e水空间
水,自滨江水务的供水管网出发,一端流向居民的家(老人安全关怀 · 民生),一端流向企业的厂(重点行业节水 · 产业),而水务以运维守护着整条通道(抢修处置闭环 · 设施)。
项目背景
一座城市的水务系统如何运转?水自水务公司出发,流向千家万户,也流向企业园区。节约用水从来不只是拧紧龙头、缩短淋浴这类个体行为,更应以资源集约利用的视角,把供水、用水、管水的全流程数字化,从根源上规模化程式化地减少损耗。
本项目响应浙江省水资源集约利用专项试点任务,建设《滨江区用水在线监测与治理端应用》平台,依托统一用水数据,引入时序AI异常识别、AI聚类画像分析能力,同时支撑民生关怀、产业节水、水务治理三类场景诉求。
本人职责
以业主方代表身份,同时承担产品规划与项目统筹双重职能,开展调研分析、痛点挖掘、产品方案设计、全流程项目推进等工作。
在产品侧,深入解读省、市水资源集约利用试点政策导向,将政策目标转化为可落地的产品方向;通过实地走访小区、学校、商场、医院、产业园区及水务运维单位开展需求调研,系统挖掘、梳理多类用户诉求,完成用户分层与需求定义。基于水务运行整体逻辑框架,抽象细分用户主体,并将各方核心诉求转化为三条并行的功能线(如图1):
在项目侧,统筹团队人力安排与整体进度管控,有序推动原型设计、试点验证、效果评估与项目验收等关键环节落地。
- 需求梳理:解读省级水资源试点政策,实地走访小区、园区、水务运维单位,调研居民、企业、水务三类核心用户,完成用户分层与业务需求定义。
- AI需求定义:针对传统水务固定阈值、人工统计精度低的短板,提出个性化时序AI异常识别、AI聚类用水画像两套业务需求。
- 方案评审:组织多方评审,审定原型、业务流程、方案文档等,校验 AI 能力落地范围,对齐各方预期。
- 迭代优化:核验时序识别、聚类分析的业务效果,收集一线反馈,推动承建方迭代优化AI业务规则与业务流程。
- 统筹推进:管控项目整体进度,协调多方资源,推动功能落地、试点验证与省级项目验收工作。
需求分析
通过实地走访多类主体开展需求调研,我梳理出三类用户真实存在的使用痛点:
居民 · 独居老人风险不及时、缺量化标准
独居老人关怀依赖社区定期上门巡查,难以实时感知居家意外风险,隐患发现滞后;同时缺少标准化用水判别基线与量化风险等级,居家安全监测无法规模化常态化运行。
企业 · 高耗水行业用水看不透、节水缺抓手
商场、酒店、医院、园区等单位用水量大,管网漏损与单耗异常通常滞后至月度账单、人工巡检阶段才能发现;缺少按场景的用水画像与定额对标,节水成效无数据支撑。
水务 · 漏损偷盗水发现慢、处置缺闭环
漏水、盗水、消防栓偷水、二次供水故障等异常依赖居民保修与线下巡检;派单靠人工、到场无轨迹、进度不可查,全链路缺少数字化留痕。
基于上述三类痛点,我对应梳理出居民、企业、水务三大场景需实现的核心业务能力:
- 面向居民(老人安全关怀):把“用水规律”翻译成“风险信号”。牵头完成重点人群用水画像,依托时序 AI 学习个体历史用水规律,形成异常判别基线;定义“连续无用水”等量化预警指标,设计“社区—家属”分级推送规则,推动预警→核实→上门→消单全链路闭环。
- 面向企业(重点行业节水):把“用水量”变成“看得懂的经营指标”。覆盖小区、学校、商场、酒店、医院、工业园区六大领域用水场景,依托 AI 聚类生成企业用水画像,落地单位用水定额对标、万元 GDP 用水分析、水平衡测试与管网漏损诊断能力,帮助企业精准定位用水损耗与节水空间。
- 面向水务(抢修处置闭环):把“异常”变成“可派、可跟、可核”的工单。设计预警工单化与 AI 智能派单逻辑,让异常按等级分发给合适工种;设计接单、导航到场、现场核实、上传照片消单的处置流程,并配套工单监控与进度追溯,让漏水、盗水等隐患在第一时间被响应和消除,最大限度减少水资源的无谓流失。
- 共通底座:推动远传水表与物联网(水质、水量、水压)数据接入;统一微信小程序、浙政钉与三类用户主体的权限体系。
产品开发
针对三类真实痛点,在同一套用水感知底座之上并行落地三条功能线。每条线用最小的闭环解决最核心的问题:居民端“发现异常”、企业端“看清用水”、水务端“快速处置”。
功能一 · 居民端:老人安全关怀
- 感知:为独居老人加装远传水表,依托时序AI学习各用户长期用水数据,生成专属个体用水基线,替代传统固定阈值标准。
- 研判:结合 AI 基线偏离结果,叠加「连续 48h 无用水 + 手机定位仍在小区 + 政务身份核实」多条件联合校验,精准触发风险预警,规避常规生活作息带来的误报。
- 处置:按风险等级推送社区网格员与家属,上门核实并消单闭环。
功能二 · 企业端:重点行业节水
- 画像:针对小区、学校、商场、医院、酒店、园区六大领域,通过AI聚类算法生成差异化用水画像,区分不同业态、不同用水模式的企业主体。
- 对标:按行业定额标准定位超定额环节,量化可落地节水空间。
- 诊断:通过万元 GDP 用水分析与水平衡测试,结合 AI 用水画像数据,精准定位管网漏损与异常用水问题。
功能三 · 水务端:抢修处置闭环
- 工单化:漏水、盗水、消防栓偷水等异常自动生成预警工单。
- 智能派单:结合人员技能、负载与历史记录自动匹配接单人。
- 闭环:接单 → 导航到场 → 核实 → 上传照片消单,进度全程可追溯。
共通底座
远传水表与水质、水量、水压等物联网数据统一接入;漏水/盗水/消防栓异常统一进入“预警 → 核实 → 处置 → 消单”闭环。微信小程序、浙政钉两端差异化服务居民、企业、水务三类主体。
产品落地
e水空间(滨江区用水在线监测与治理端应用试点课题项目)作为浙江省水资源集约利用专项试点,已落地运行,并于 2025 年 6 月通过省级验收。项目用扎实的数字兑现了立项承诺:
形成消防栓偷盗水“行为识别 → 车牌定位 → 执法落地”链路,已追回多笔消防水费用,直接挽回水资源损失。
用水在线监测与治理端数据接入基层智治系统“一网统管”平台,获社会治理中心实效性说明。
区综合行政执法局、区发改局、杭州滨江水务联合印发《滨江区用水指数计算及应用方案(试行)》。
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对居民,是一条“以用水守护老人”的安全链;对企业,是一份“看懂自己的水”的经营参考;对水务,是一套“让抢修处置快人一步”的工单机制。三条线并行的同时,处置结果统一回流数据底座,沉淀为滨江区可复制、可评估的治理能力。
一条水管、两个端口、三线并进、不断复盘 —— 这便是 e水空间的产品哲学。
复盘思考
确立老人安全关怀的需求之后,这条功能线既有预料之中的阻碍,也收获了意料之外的正向反馈。
高新区老年用户样本有限,老年人日常用水又节约,能够用于建模的有效数据不足,很难沉淀出可靠的风险判别基线,模块推进缓慢。单从节水效益评判,聚焦老年群体算不上最优选择。但实地调研捕捉到的民生诉求真实存在,所以项目依旧持续推进。
转机出现在项目落地之后。初验时,上级领导专门点出这个功能“很好,你们用心了”;区县大比武时,当我讲到这一块内容,明显看到台下评委纷纷抬头,给予关注与肯定。实际运行中,虽然直接覆盖的老年用户规模不大,但社区与家属端访问频次很高,能够看到这部分功能确实有人在使用、有人真正需要。
我意识到:一个功能的价值,倒不一定只靠数据指标去衡量,还要看见真实使用者的现实诉求。