立足工程场景,用AI解决真实业务问题
我是一名聚焦基建智慧化领域的AI产品经理,水利博士+机械博士后。
坚持“业务为本、AI做技术赋能”的产品思路,擅长挖掘真实痛点,把业务诉求转化为适配行业场景的产品方案。
主导多项行业数字化项目,具备平台产品与科研项目的落地全流程经验。拥有施工、设计、高校、政府、科技公司多维度业务视野。
拒绝技术噱头,重视工程合规与可量化业务价值,坚持人机协同,让AI能力真正嵌入工程业务,落地可用、好用。
技能
AI工具
Dify(Coze)、CodeBuddy(WorkBuddy)、墨刀、豆包(DeepSeek、ChatGPT、Kimi):能够运用主流 AI 工具,完成需求拆解与定义、PRD与方案撰写、原型搭建与验证。(点击右上角+展开详情)
Coze
基于 Coze 平台构建「河道巡航视觉研判 Bot」,通过视觉识别能力自动研判河道漂浮物、垃圾堆积、岸线侵占等异常情况,支撑河道巡检的智能研判与告警。(因 Coze 改版后不再支持个人公开 Web 发布,此处附运行效果演示。)
查看运行效果 ↗CodeBuddy
借助 CodeBuddy 等 AI 智能体开发工具完成前端页面构建、交互调试与实时预览;本作品集网站即由 CodeBuddy 辅助搭建,验证了 AI 辅助开发在工程产品交付中的提效价值。
数据分析
运用SPSS、Origin、@Risk、Project等工具,开展统计分析、风险建模与项目计划管控。
文档协作
运用 Office 全家桶与Trados编制技术报告与图表流程,具备工程类英文专业文档读写与翻译能力(CET6、TOEIC)。
建模与仿真
运用CAD、Rhino、3d Max建模渲染,使用MATLAB、Python、C/C++进行数学建模与计算(NCRE二级、三级)。
项目
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河道视觉智算巡检
基于端侧智算芯片的河道巡航巡检预研项目。将 AI 识别能力下沉到无人机端侧,实现漂浮物、水质异常、岸线隐患等目标的实时检测与预警。
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内涝智治(数智治水系统)
融合数字孪生仿真、物联监测与 AI 视频识别的城市内涝防治系统,通过 AI 多源风险研判实现预警预报与应急协同调度。
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e水空间
面向居民、企业与水务的用水在线监测与治理端应用,依托时序 AI 异常识别与 AI 聚类画像,提供老人安全关怀、重点行业节水与抢修处置闭环等一站式服务。
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水域监管一件事
围绕水域监管核心业务打造的协同平台,叠加 AI 智能监控等感知手段,实现多部门联动、问题闭环处置与监管效能提升。
to be continued
经历
工作经历
教育经历
研究方向:水利工程(隧洞群)智能建设与运维。
研究方向:水利工程施工仿真
专业:水利水电工程